关于“牛鞭效应”的供应链风险分析

“牛鞭效应”在市场营销活动中普遍存在，它相当大程度上减少了供应商不必要的成本、供应和库存风险，生产商的计划决定与营销管理秩序被妨碍，造成营销、供应、生产的恐慌，解决问题“牛鞭效应”是提升供应链收益适当前提。本文通过讲解“牛鞭效应”，分析“牛鞭效应”产生的原因、影响因素及其对供应链的影响，定量分析产生原因，在此基础上，明确提出增加“牛鞭效应”的一些方法。

弱化“牛鞭效应”，意味著整个供应链更加理解市场的市场需求及变化，对获取高效号召服务，提升整条供应链的收益都有很大协助。关键词：供应链牛鞭效应风险分析信息分享牵头库存1“牛鞭效应”阐述及其影响1.1“牛鞭效应”定义“牛鞭效应”是供应链上的一种市场需求缩放的现象。

是信息流（市场需求）从终端市场逐层向上游传送时，无法构建信息分享，从而使得信息变形更加大，最后，最后供应商接管到的市场需求信息与实际市场需求有相当大差距，无法对市场作出较慢、精确的反应，从而整条供应链收益没预期好。1.2“牛鞭效应”产生原因(1)需求预测缩放一般来说来说,零售商最相似市场，假如在某个时期零售商找到某种产品需求量减少时，不会当作是未来市场需求减少的征兆,不会向上游批发商收到小于实际市场需求的订单，某种程度的，批发商也不会向上游供应商收到小于零售商市场需求的订单，以此类推。另外,各层节点企业为避免缺货,一般来说不会原作安全性库存和低于订货点。

所以，当供应链中的上游节点企业以其必要的下游节点企业的订货数据作为将来市场预测依据时,市场需求逐层缩放,“牛鞭效应”展现出显著。(2)批量采购考虑到每一次订货都会产生一定的订单成本、运输费用，为了降低成本，下游批发商一般来说不会按照最佳经济规模订货，在一个周期或者汇总到一定数量后再行向供应商订货。

另外，供应商也往往拒绝销售商在一定数量或一定周期订货，此时下游批发商为了尽快获得货物或全额获得货物，或者为备不时之需，往往不会人为提升订货量，“牛鞭效应”随之产生。(3)价格波动上游制造商有可能因为生产成本的变化、经济环境的变异、竞争对手的恶性竞争或是广告宣传手段等产生价格波动。如果库存成本大于由于价格优惠所取得的利益，许多零售商和批发商不会预先订购价格优惠的产品，从而增大的订货量，销售人员当然不愿预先多卖，造成订货量虚高，增大“牛鞭效应”。

(4)限量供应情况下的紧缺博弈论当市场需求小于供应时，按照订货量比例分配现有供应量才是理性的作法，比如，总的供应量只有订货量的80%，合理的办法就是按其订货的80%供货。此时，销售商为了取得更大份额的配给量，蓄意高估其订货市场需求，为了获得更好的产品，当市场需求增加时，订货又忽然消失，这种由于紧缺博弈论造成的市场需求信息的变形最后造成“牛鞭效应”。(5)交货时间“牛鞭效应”还与供应链环节之间的延缓时间有关，订货提早期就越宽，上游供应商就越无法理解市场的现实市场需求，就越无法较慢对市场作出号召，市场需求信息变形减轻，“牛鞭效应”减轻。1.3“牛鞭效应”对供应链产生的影响(1)减少生产成本。

为了应付这种不现实市场需求的缩放，生产商必需不断扩大生产能力或是减少库存能力，毫无疑问减少了单位产品的生产成本。(2)减少库存成本。与上面的情况相近，为了尽快获得货物或全额获得货物，或者为备不时之需，维持一定的号召性水平，企业不会保持较高的库存水平，库存成本也随之减少减少。(3)减少运输成本。

由于“牛鞭效应”的不存在，运输拒绝也变高，才能适应环境市场需求的较小波动，必须维持剩下的运力符合市场需求，运输成本减少。定性的分析了“牛鞭效应”产生的原因、影响因素及其对供应链的影响，接下来将通过定量分析，探寻“牛鞭效应”的影响因素的对其影响大小，从而寻找增加“牛鞭效应“的解决问题方法，从而减少供应链中的运输和库存成本，并提升整个供应链的竞争优势。1.4对“牛鞭效应”的定量分析和数值建模分析：市场需求在供应链上的企业节点之间展开传送，“牛鞭效应”一层层的缩放，通过定量分析，获得每个影响因素的影响大小，根据获得的数据和实际情况将其弱化，提升供应链整体服务水平，减少各个环节的成本费用。

1.4.1变量解释：生产商的市场需求方差；：零售商的方差；：回应t期的预测值；：回应t期的实际市场需求值；：零售商的订货量；：提早期；：企业的安全性库存量；：观察期数；：为相关系数，回应邻接两期市场需求变量之间的相关系数；：为非负参数；：光滑常量；：为误差项,回应市场需求变量的波动误差,合乎~，且各期独立国家。1.4.2模型创建通过指数光滑预测方法，获得预测顾客的市场需求为：令其，其中为L期的总需求量。其中，为提早期L内各期总的需求预测，是L期内的标准误差的估计值，它与L期内市场需求的标准预测误差有所不同，还包括了对做到预测而造成的不确定性，两者之间的关系为。

为零售商的安全性库存。1.4.3结果分析从上面的结果中可以很显著的获得，“牛鞭效应”在需求预测中有可能产生，而在信息处理阶段，一定会产生。而且，其效应的大小是由光滑常量、邻接两期市场需求变量之间的相关系数以及提早期所要求的。

下面我们分别在L所取1、2、3、4的情况下，用数据建模的方法，来分析牛鞭效应与、、之间的关系。L=1时，“牛鞭效应”随、变化的数值建模图L=2时，“牛鞭效应”随、变化的数值建模图L=3时，“牛鞭效应”随、变化的数值建模图L=4时，“牛鞭效应”随、变化的数值建模图由上求得，牛鞭效应随着的减小而减小，随的减小而增大。提早期就越宽，牛鞭效应就越显著。在利用指数光滑法对市场需求展开预测时引进的参变量光滑常量，回应上期的实际需求量在本期预测中所占到的比例。

在预测中，考虑到这两方面临本期展开预测是因为上期的实际数据体现本期特征，但是其预测量却体现了所有前期的发展变化的特征。指数光滑的计算出来过程：以上指出，我们在预测当期市场需求的时候，无法意味着对前一期发展趋势展开注目，而要更加多的融合各期的数值，才能减少“牛鞭效应”的影响。

邻接两期之间的相关系数，回应的是上下两期之间需求量的涉及程度。似乎的，当两期的涉及程度低的时候，我们利用前期的数据对当期展开预测，其精确程度不会更高。我们必须解决问题的是如何在实际情况中如何提升两期之间的相关系数，但是顾客的需求量会因各种因素变化，故两期之间的相关性也不会轻微变化，所以无法掌控。

2增加“牛鞭效应”(1)信息分享制造商、批发商、零售商无法准确的做到市场的必须，主要是没作好上下游的信息分享，每个节点企业都有自己的预测方法，没统一协商，故作出的预测无法与市场给定。如果做信息分享，如果上游供应商需要掌控现实的市场需求信息,那么上游节点就可以及时、精确理解产品的最后市场,过滤器掉中间环节预测所带给的信息阻碍,利用最终用户的市场需求信息作为需求预测的依据，就能较慢、精确号召市场。(2)延长报废延缓期供应链的节点就越多,整个供应链所需的安全性库存也越少,信息流从终端市场到制造商所需的时间和流通费用也越少,“牛鞭效应”越大。

增加流通环节可以增加市场需求信息的缩放程度,更佳地对客户市场需求作出反应，也能使货物较慢抵达市场；延长订货期、超越批量订货也能在一定程度上弱化“牛鞭效应”。做JIT，较慢号召市场，使库存成本还有延后销售的成本减少，提升供应链的服务水平。(3)联合承担库存实行战略联盟,建构虚拟企业。

创建牵头库存仓库，可以把一定的商品放到牵头仓库，库存内确保低于库存，这样对于供应商有更加多的时间内存，确保充足的商品，回避限量供应情况下的博弈论不道德。面对供应严重不足时,供应链上游企业不是根据订单的数量来供应，而是根据下游企业以前的销售记录来展开限额供应,这样可以避免下游企业为了取得更好的供应而减少订货量。

此外，下游也能有充足的商品去号召市场的市场需求，牵头库存使上下游一起承担库存成本，整个供应链的库存成本也不会减少。(4)平稳价格增加对下游出售的优惠频率和幅度,可以掌控由于提早出售不道德而引发的“牛鞭效应”。（5）参照历史资料必要修正供应商根据历史资料和当前环境分析，而不是一味的根据下游销售商的市场需求决策做到预测，必要缩减订货量。3结论“牛鞭效应”产生的原因主要是：销售商与供应商在需求预测缩放、订货批量决策、价格波动、紧缺博弈论、库存责任流失和应付环境变异等方面博弈论的结果，减少了供应商不必要的成本、供应和库存风险，生产商的计划决定与营销管理秩序被妨碍，造成营销、供应、生产的恐慌。

企业要回避或消弭市场需求缩放变异的影响，可以从以下6个方面采取措施：即订货分级管理；合理承担库存责任，强化入库管理，；延长提早期；回避紧缺情况下的博弈论不道德；参照历史资料和当前环境必要修正，缩减订货量；提早回款期限。在信息流供应链中的信息交流应当是半透明公开发表的，并且是覆盖面积整个供应链的，这样上下游企业才能同时获得理解现实市场信息和市场需求，联合预测，制订实时的订货和生产计划，构建整个供应链信息一体化的统合，这样就能有效地的弱化“牛鞭效应”，提升整条供应链的服务水平。

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